人们对生成式人工智能（GenAI）使用的迅速增加，给教育领域带来了机遇和挑战。英国教育部数字战略司要求政府开放创新团队（OIT）探索GenAI在教育领域的机遇和风险。该调查报告包含对教师和教育工作者、学术界和教育技术（EdTech）专家的访谈以及相关学术文献和数据，主要涵盖以下内容：

1.教育工作者对GenAI的响应。该报告调查显示，GenAI在教师中的采用率迅速增加，目前五分之二的教师已在其岗位上使用GenAI。使用的工具既有非专业类，如ChatGPT、Midjourney、Canva等，也有教育专用类，如TeachMateAI、AskArbor和Memrise等。部分受访者表示每天都会使用GenAI，而且这在同事中较为普遍。较早使用GenAI的机构主要依靠GenAI倡导者来推动，且往往在数字化方面更成熟。GenAI使用水平较高的机构通常拥有强大的IT基础设施、专门用于IT培训和支持的资源以及教育科技的广泛使用。

2.GenAI在教育中的应用。调查显示，教育工作者通常以低风险的方式使用GenAI，如创建课程内容、与家长沟通等。GenAI在中小学和大学教师中最常见的应用是创建教育资源，使用GenAI进行评分和评估则越来越少。对GenAI的应用还有研究和写作辅助、GenAI技能培训和人工智能素养培养。学校各学科都有使用GenAI工具，如英语教师创建写作示例、科学教师构想科学实验、数学教师创建自评分数测验等等。受访教师认为GenAI的好处主要是节省时间、创造性教学、个性化教学等。

3.GenAI在教育中应用的机遇。（1）个性化学习。人工智能导师可以根据需求个性化学习，提供即时反馈并实时调整难度。提供个性化学习的GenAI工具目前占有最大教育科技市场份额，并已经在学校中使用（例如NoodleFactory）。（2）评估和反馈。GenAI通过自动化评分、节省教师时间并向学生提供及时反馈。教育工作者正尝试利用GenAI工具来解释评分标准、在论文中生成反馈和评分。（3）洞察和分析。人工智能驱动的数据分析可以识别学习或技能差距，帮助制定更有效的教学策略。

4.教育工作者希望获得的政府支持。（1）制定长期战略。为GenAI在教育领域设定方向，探索人工智能如何改变当前教育模式；（2）建立利益相关者组织。利益相关者需要持续进行知识共享，利用GenAI并能有效管理风险；（3）促进证据建设。建立证据基础，帮助教育工作者根据目的选择使用GenAI工具。政府应制定重要的指标（例如学生成绩与学生参与度），确保工具以教学为基础，并支持日常评估。（4）加强学术不端行为识别、更新评估和课程；（5）保护安全、隐私和数据；（6）重视数字教育公平；（6）保护知识产权。

更多信息参阅：

https://www.gov.uk/government/publications/generative-ai-in-education-educator-and-expert-views