我院举办“人工智能在工程设备预测与健康管理、故障诊断和预测维修中的应用研究”学术讲座

2024年10月16日下午，我院为进一步推进电子信息学科建设工作，提升学科建设质量，于实验楼报告厅举办了“人工智能在工程设备预测与健康管理、故障诊断和预测维修中的应用研究”主题讲座，主讲人Kulevome Delanyo Kwame Bensah（中文：郑德才）教授，主持人曹凤副院长。

Kulevome Delanyo Kwame Bensah（中文：郑德才）教授毕业于电子科技大学，信息与通信工程专业博士。他在相关领域深耕7年，研究的重点是人工智能在预测和健康管理(PHM)、预测性维护、设备故障诊断等方面的应用。目前，他已发表了7篇SCI和12篇EI论文，引用次数超过100次。本次讲座主要讨论了各种维护策略及人工智能(AI)在通过故障检测、故障诊断和预测性维护来提高工程设备的可靠性和运行效率方面的变革性作用。该报告还强调了人工智能驱动的PHM的当前挑战和新兴趋势，为这些技术如何塑造工程维护实践的未来提供了见解。

本次讲座教授提出的创新理论与实证研究符合现阶段学科建设研究的大方向，更激发了教师们探索人工智能在工程设备中应用的热情。讲座结束后，教师们针对教授的讲座主题进行了学术上的交流与讨论，通过本次讲座的启发，为教师们提供了新的思路与方向，利于教师们后续科研工作的开展。

撰稿：潘荣杰 编辑：张圣群 审核：曹凤